Resultaten t test är detection åldersgräns hemsida

I detta denna plats inlägget bör vi:

• Gå igenom hur man jämför medelvärden mellan olika grupper.
• Signifikanstesta skillnaderna mellan grupperna tillsammans med hjälp från t-test.

Längst ned inom inlägget finns enstaka videoguide.

En från dem vanligaste analyserna man fullfölja då man utvärderar statistiska uppgifter existerar för att undersöka ifall medelvärden vid enstaka variabel skiljer sig mellan numeriskt värde alternativt flera olika grupper.

inom SPSS utför man detta väldigt enkelt genom vektyget ”Compare Means”.

I detta denna plats exemplet bör oss nyttja oss från ett datamängd liksom innehåller valnattsresultaten inom detta svenska riksdagsvalet 2010 inom varenda svensk samhälle, tillsammans tillsammans en antal socioekonomiska variabler på grund av kommunen såsom äger hämtats ifrån SCB.se.

Datamängden förmå laddas ner härifrån.

Sambandet oss bör undersöka existerar om detta finns en samband mellan enstaka kommuns befolkningsstorlek samt andelen blankröster inom kommunen. detta oss fullfölja då existerar för att vandra in vid ”Analyze–>Compare Means–>Means”.

Bild 1. Hur man hittar compare means inom SPSS.

När man klickat vid ”Means” får man upp ett fyrkant liksom ser ut vilket inom foto 2.

inom rutan ”Dependent list” klickar man in sin beroende variabel. inom rutan ”Independent list” klickar man in sin oberoende variabel.

Den beroende variabeln bör existera enstaka intervallskala, medan den oberoende variabeln förmå artikel både enstaka ordinalskala samt enstaka nominalskala. Tryck sedan vid OK.

Bild 2. Hur man väljer beroende samt oberoende variabel.

Du får ut output såsom ser ut vilket inom foto 3. detta intressanta existerar tabellen ”Report”.

var står kategorierna inom din oberoende variabel uppräknade, inom detta denna plats fallet dem tre värdena vid befolkningsvariabeln, ”Låg”, ”Medel” samt ”Hög” befolkning tillsammans tillsammans en totalvärde. mot motsats till vänster angående namnet vid kategorin står medelvärdet på grund av analysenheterna inom den kategorin. oss är kapabel denna plats titta för att andelen såsom röstade blankt inom små kommuner fanns 1,31 andel, inom medelstora kommuner 1,25 andel samt inom stora kommuner 1,07 andel.

detta verkar alltså likt för att oss är kapabel besvara vår fråga jakande: befolkningsstorlek verkar påverka benägenheten för att välja blankt inom riksdagsvalet.

Bild 3. Hur man tolkar outputen.

T-test

Undersökningen oss besitter gjort denna plats existerar enstaka totalundersökning, eftersom samtliga 290 svenska kommuner ingår inom urvalet.

dem skillnader oss existerar intresserade för att uttala oss angående finns alltså beräknade inom analysen. detta existerar dock ofta vanligt för att man fullfölja urval ifrån större populationer. oss förmå mot modell tänka oss för att oss gjort den på denna plats analysen bland Frankrikes 36781 kommuner (de äger därför många!).

Då ägde oss antagligen ej kunnat undersöka samtliga kommuner, utan ägde fått utföra en slumpmässigt urval bland kommunerna. Låt oss yttra för att oss hittade den skillnaden liksom oss idag besitter uppmätt.

Beror den skillnaden inom vårt urval vid för att oss råkat ett fåtal tag inom några små kommuner tillsammans upphöjd andel blankröster samt några stora kommuner tillsammans med upphöjd andel blankröster, trots för att detta ej existerar ett genomgående trend? på grund av för att svara vid den frågan behöver oss signifikanstesta medelvärdesskillnaden.

en signifikanstest förmå att fatta beslut eller bestämma något ifall vår skillnad beror vid slump inom urvalet, alternativt angående den förmå förväntas vandra igenom inom bota populationen (alla Frankrikes kommuner).

Vi går då in vid ”Analyze–>Compare Means–>Independent samples t-test”.

Bild 4. Hur man hittar t-test.

Efter för att man valt bör detta anlända upp enstaka fyrkant vilket ser ut likt inom foto 5. inom rutan ”Test variables” klickar man inom sin beroende variabel. inom rutan ”Grouping variable” klickar man inom sin oberoende variabel.

Bild 5. Hur man väljer beroende samt oberoende variabel.

T-testet existerar mot till för att testa ifall skillnaden mellan numeriskt värde grupper existerar signifikant, således efter för att man klickat inom den oberoende variabeln bör man trycka vid knappen ”Define groups”.

inom rutan likt kommer upp skriver man inom namnet vid dem numeriskt värde grupper man önskar jämföra. önskar på denna plats jämföra ytterpunkterna vid skalan – finns detta enstaka signifikant skillnad mellan kommuner tillsammans ”Låg” befolkning (värde 1) samt ”Hög” befolkning (värde 3)? då man valt assemblage 1 samt 3 trycker man vid OK. Outputen framträda inom foto 6.

Bild 6.

Output ifrån t-test.

I rutan ”Group statistics” får oss ut lite beskrivande statistik, liksom medelvärdet inom varenda team (som känns igen ifrån foto 3).

detta intressanta existerar inom rutan ”Independent samples t-test”. detta inledande oss utför existerar för att titta inom kolumnen på grund av ”Levene’s test for equality of variances”.

enstaka förutsättning på grund av för att oss bör behärska signifikanstesta skillnaderna mellan grupperna existerar för att spridningen inom grupperna existerar densamma. detta existerar detta Levene’s test visar.

en Sig-värde likt existerar under ,050 betyder för att spridningen inte existerar densamma. Då får man titta inom raden ”Equal variances not assumed”. Om sig-värdet existerar högre än ,050 kunna oss utgå ifrån för att spridningen existerar densamma, samt kollar då vid raden ”Equal variances assumed”.

I detta på denna plats fallet blir Levene’s test signifikant, samt oss får därför titta inom raden ”Equal variances not assumed”.

oss går sedan mot kolumnen ”Sig.

(2-tailed)” vilket provar angående medelvärdesskillnaden liksom beskrivs inom kolumnen ”Mean difference” existerar signifikant. ifall värdet existerar beneath ,050 existerar skillnaden signifikant tillsammans 95 procents säkerhet. detta önskar yttra, skillnaden oss hittat inom vårt slumpmässiga urval återfinns tillsammans med 95 procents säkerhet även inom den större populationen.

därför existerar fallet för tillfället, vilket innebär för att skillnaden inom andelen blankröster inom små samt stora kommuner existerar signifikant.

Uppdatering 2012-04-18: ett förklaring mot varför man numeriskt värde medelvärden kunna artikel signifikant skilda, trots för att dem besitter överlappande konfidensintervall finns idag här.

Uppdatering 2012-10-31: ett guide mot hur man jämför en medelvärde inom ett lag tillsammans med en vid förhand definierat värde, ”one sample t-test” finns för tillfället här.

Videoguide: Jämföra medelvärden samt t-test

Publicerat